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西门子 Questa One 引入智能体 AI 功能，加速集成电路设计与验证流程
- · 借助在作用域内（domain scoped）由智能体 AI（agentic AI）驱动的工作流程，结合可搭配的人工专业工程经验，加速设计与验证进程，实现更快速、更可靠的寄存器传输级（RTL）签核· 灵活的集成能力保护客户现有投资，在开放生态中实现性能优化与全面验证· 专为与 Fuse EDA AI 系统无缝协同设计，该系统是西门子面向电子设计自动化（EDA）推出的智能体与生成式 AI 框架·&n
- 关键字： 西门子 Questa One 智能体AI 集成电路设计 验证流程
泰克赋能V-by-One HS技术在汽车电子测试领域的应用
- _____随着智能汽车技术的飞速发展，汽车电子系统对高清视频和音频传输的需求不断增加。V-by-One HS作为一种高性能的串行化接口技术，凭借其高带宽、低功耗和高可靠性等特点，被广泛应用于汽车电子系统中。本文将介绍V-by-One HS技术的核心特性、应用场景以及泰克公司提供的测试解决方案。图1 V-by-One HS接口连接示意图V-by-One HS技术的核心特性V-by-One HS是日本赛恩电子公司（THine）独立开发的专用于视频信号传输的Gb级串行化接口技术。它能够将40bit/像
- 关键字： 泰克 V-by-One HS 汽车电子测试
Questa One软件使用AI验证复杂的芯片设计
- 该套件由四个工具组成，旨在使用 AI 驱动的自动化来提高 IC 设计的生产力，以加速验证。据西门子 EDA 数字验证技术副总裁兼总经理 Abhi Kolpekwar 称，ASIC 和 FPGA 设计的复杂性增加意味着首次流片成功率分别低至 14% 和 13%。更快的模拟器或发动机不足以减少流程和工作量以提高生产力，他继续介绍该套件。该套件支持从 IP 到 SoC 系统的大型复杂设计，旨在扩展高级 3D-IC、基于小芯片的设计和软件定义架构。该公司表示，第一个工具 Questa One 将覆盖率与
- 关键字： Questa One AI 验证 芯片设计
One UI 6.1 导致 Galaxy S23 系列手机指纹识别出问题
- 4 月 8 日消息，近日，三星为 Galaxy S23 系列机型推送的 One UI 6.1 更新意外导致了手机的指纹识别功能出现故障。有用户反映，使用指纹识别解锁手机时，会出现第一次识别失败，手指离开后再重新识别才能解锁的情况。还有用户表示，每次使用指纹识别解锁手机时，系统都会崩溃，需要连续尝试两次才能成功。据 AndroidAuthority 报道，三星韩国社区论坛的一位社区经理已经确认了该问题的存在。他表示：“对于设备使用过程中出现的不便，我们深表歉意。我们已经确认，部分情况下锁屏的指纹识别功能
- 关键字： One UI 6.1 Galaxy S23 手机指纹 识别
颠覆性Cadence Reality数字孪生平台为人工智能时代的数据中心设计带来变革
- 楷登电子（美国Cadence公司）近日推出业界首个全面的AI驱动数字孪生解决方案，旨在促进数据中心的可持续发展及现代化的设计，标志着在优化数据中心能效和运营能力方面取得了重大飞跃。革命性的Cadence® Reality™数字孪生平台将整个数据中心虚拟化，并利用AI、高性能计算（HPC）和基于物理的仿真，能显著提高数据中心能效，最高可达30%。该创新平台将帮助数据中心设计人员和运营商应对现代数据中心系统的复杂性，特别是解决因数据中心计算和冷却资源使用效率低下而导致的滞留容量问题，以及在电力日益稀缺的时代处
- 关键字： Cadence Reality 数字孪生平台 数据中心设计
瑞萨电子整合Reality AI工具与e2 studio IDE扩大其在AIoT领域的卓越地位
- 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子近日宣布已在其Reality AI Tools®和e2 studio集成开发环境间建立接口，使设计人员能够在两个程序间无缝共享数据、项目及AI代码模块。实时数据处理模块已集成至瑞萨MCU软件开发工具套件（注），以方便从瑞萨自有的工具套件或使用了瑞萨MCU的客户硬件收集数据。此次整合将缩短物联网网络边缘与终端人工智能（AI）及微型机器学习（Tiny ML）应用的设计周期。瑞萨自2022年收购Reality AI以来，一直致力于研究、改进并简化AI设计。Reality AI T
- 关键字： 瑞萨 Reality AI AIoT
瑞萨电子收购Reality AI一年后的更新
- 2023年6月15日，中国北京讯 - 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子（TSE：6723）在正式宣布收购嵌入式AI解决方案供应商Reality Analytics, Inc.（Reality AI）一年后，今日发表其在人工智能（AI）和微型机器学习（TinyML）解决方案方面的最新进展。 2022年6月9日，瑞萨宣布以全现金交易形式收购Reality AI。Reality AI广泛的嵌入式AI和TinyML解决方案，可用于汽车、工业及消费类产品的高级非视觉传感，完美适配瑞萨嵌入式处理及物联网产品
- 关键字： 瑞萨 Reality AI
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